« Réseau récurrent à portes » : différence entre les versions
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Réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme qui comporte un seul vecteur d'état, fusionne les portes d'entrée et d'oubli en une porte de mise-à-jour et remplace la porte de sortie par une porte de réinitialisation. | Réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme qui comporte un seul vecteur d'état, fusionne les portes d'entrée et d'oubli en une porte de mise-à-jour et remplace la porte de sortie par une porte de réinitialisation. | ||
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Notons au passage que le réseau de neurones récurrent à portes a été créé en 2014 au laboratoire MILA [Chung et al, 2014]. | Notons au passage que le réseau de neurones récurrent à portes a été créé en 2014 au laboratoire MILA [Chung et al, 2014]. | ||
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Version du 16 juin 2019 à 21:53
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme qui comporte un seul vecteur d'état, fusionne les portes d'entrée et d'oubli en une porte de mise-à-jour et remplace la porte de sortie par une porte de réinitialisation.
Notes
Les réseaux de neurones récurrents à portes ont été développés pour résoudre le problème de la disparition du gradient que peuvent poser les réseaux de neurones récurrents réguliers. Ils peuvent être considérés comme une variante des réseaux de neurones récurrents à longue mémoire à court terme parce qu'ils sont de conception similaire et produisent des résultats identiques dans certains cas.
Notons au passage que le réseau de neurones récurrent à portes a été créé en 2014 au laboratoire MILA [Chung et al, 2014].
Français
réseau de neurones récurrent à portes
réseau récurrent à portes
unité récurrente à portes
Anglais
gated recurrent unit
Gated Recurrent Unit
GRU
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
