« Réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme » : différence entre les versions


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'''réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme'''   
'''réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme'''   
'''réseau récurrent biLMCT'''
'''réseau biLMCT'''


'''réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme'''   
'''réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme'''   
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'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme'''   
'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme'''   


'''biMCLT'''  
'''biLMCT'''  


==Anglais==
==Anglais==
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'''biLSTM'''
'''biLSTM'''


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Version du 26 novembre 2022 à 06:11

Définition

Réseau de neurones récurrent bidirectionnel dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.

Compléments

Note: il s'agit d'un mécanisme de « longue mémoire à court terme ».

À éviter : « réseau de neurone récurrent bidirectionnel à mémoire court et long terme et « réseau de neurone récurrent bidirectionnel à long/court terme ».

Français

réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme

réseau récurrent biLMCT

réseau biLMCT

réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme

réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme

réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme

biLMCT

Anglais

bidirectional long short-term memory

bi-directional long short-term memory

biLSTM

Source: Rivest, François (2009). Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations, thèse de doctorat, Université de Montréal, 339 pages.

Source: Baccouche, Moez (2013). Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo, thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

Source: Termino