« Réseaux neuronaux » : différence entre les versions
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Ensemble d'algorithmes, modélisés librement d'après le cerveau humain, qui sont conçus pour reconnaître les modèles. Ils interprètent les données sensorielles à travers une sorte de perception machine, d'étiquetage et de partitionnement des entrées brutes. Les motifs qu'ils reconnaissent sont numériques, contenus dans des vecteurs, dans lesquels toutes les données du monde réel, qu'il s'agisse d'images, de sons, de textes ou de séries temporelles, doivent être traduites. | Ensemble d'algorithmes, modélisés librement d'après le cerveau humain, qui sont conçus pour reconnaître les modèles. Ils interprètent les données sensorielles à travers une sorte de perception machine, d'étiquetage et de partitionnement des entrées brutes. Les motifs qu'ils reconnaissent sont numériques, contenus dans des vecteurs, dans lesquels toutes les données du monde réel, qu'il s'agisse d'images, de sons, de textes ou de séries temporelles, doivent être traduites. | ||
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[https://pathmind.com/wiki/neural-network Source: Pathmind.com, ''Neural network''.] | [https://pathmind.com/wiki/neural-network Source: Pathmind.com, ''Neural network''.] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:19
Définition
Ensemble d'algorithmes, modélisés librement d'après le cerveau humain, qui sont conçus pour reconnaître les modèles. Ils interprètent les données sensorielles à travers une sorte de perception machine, d'étiquetage et de partitionnement des entrées brutes. Les motifs qu'ils reconnaissent sont numériques, contenus dans des vecteurs, dans lesquels toutes les données du monde réel, qu'il s'agisse d'images, de sons, de textes ou de séries temporelles, doivent être traduites.
Voir aussi Réseau de neurones artificiels.
Français
réseaux neuronaux
réseaux de neurones
Anglais
Neural network
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
