« Rétropropagation » : différence entre les versions


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== Définition ==
==Définition==
La rétropropagation, de son nom abrégé, est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse. 
 
Mécanisme par lequel les erreurs d'interprétation, calculées à la sortie d'une ou de plusieurs couches de neurones d'un réseau de neurones artificiels, produisent des signaux qui sont transmis vers les neurones qui ont contribué précédemment à créer des écarts, afin que des correctifs soient apportés en ajustant les coefficients synaptiques ou les biais responsables.   
Mécanisme par lequel les erreurs d'interprétation, calculées à la sortie d'une ou de plusieurs couches de neurones d'un réseau de neurones artificiels, produisent des signaux qui sont transmis vers les neurones qui ont contribué précédemment à créer des écarts, afin que des correctifs soient apportés en ajustant les coefficients synaptiques ou les biais responsables.   




== Français ==
==Français==
'''  rétropropagation d'erreurs  n. f.'''
'''  rétropropagation d'erreurs  n. f.'''


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==Anglais==
== Anglais ==
'''  error back propagation  '''
'''  error back propagation  '''


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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8393872 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8393872 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'']


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]

Version du 3 mars 2020 à 11:40


Définition

La rétropropagation, de son nom abrégé, est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.

Mécanisme par lequel les erreurs d'interprétation, calculées à la sortie d'une ou de plusieurs couches de neurones d'un réseau de neurones artificiels, produisent des signaux qui sont transmis vers les neurones qui ont contribué précédemment à créer des écarts, afin que des correctifs soient apportés en ajustant les coefficients synaptiques ou les biais responsables.


Français

rétropropagation d'erreurs n. f.

rétropropagation des erreurs n. f.

rétropropagation d'erreur n. f.

rétropropagation de l'erreur n. f.


Anglais

error back propagation

error feedback propagation

feedback propagation

back propagation


Source: Grand Dictionnaire Terminologique

Source: Google machine learning glossary