« Rétropropagation » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.  
La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.
 
voir '''[[Rétropropagation]]'''


==Français==
==Français==

Version du 24 janvier 2021 à 21:07

Définition

La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.

voir Rétropropagation

Français

rétropropagation d'erreurs féminin

rétropropagation des erreurs féminin

rétropropagation de l'erreur féminin

Anglais

error back propagation

error feedback propagation

feedback propagation


Source: Lavery.ca.

Source: Google, Machine learning glossary.