« Rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — «  [http » par «  * [http »)
Aucun résumé des modifications
Ligne 2 : Ligne 2 :


== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé. Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida.


== Français ==
== Français ==
Ligne 9 : Ligne 9 :
== Anglais ==
== Anglais ==
''' Almeida–Pineda recurrent backpropagation'''
''' Almeida–Pineda recurrent backpropagation'''
Almeida–Pineda recurrent backpropagation is an extension to the backpropagation algorithm that is applicable to recurrent neural networks. It is a type of supervised learning. It was described somewhat cryptically in Richard Feynman's senior thesis, and rediscovered independently in the context of artificial neural networks by both Fernando Pineda and Luis B. Almeida.[1][2][3]
A recurrent neural network for this algorithm consists of some input units, some output units and eventually some hidden units.
For a given set of (input, target) states, the network is trained to settle into a stable activation state with the output units in the target state, based on a given input state clamped on the input units.




<small>
<small>
[https://en.wikipedia.org/wiki/Almeida%E2%80%93Pineda_recurrent_backpropagation Source :  Source : Wikipedia  ]


* [https://en.wikipedia.org/wiki/Almeida%E2%80%93Pineda_recurrent_backpropagation Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
 
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]

Version du 17 mai 2021 à 10:27

en construction

Définition

Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé. Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida.

Français

XXXXXXXXX

Anglais

Almeida–Pineda recurrent backpropagation


Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms



Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki