« Rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda » : différence entre les versions
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Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé. Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida. | Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé. | ||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:17
Définition
Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé.
Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida.
Français
rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda
Anglais
Almeida–Pineda recurrent backpropagation
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki
