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==Définition==
==Définition==
RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient. RMSprop est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.
RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.
 
RMSProp pour «''Root Mean Square error prop''» pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.
RMSProp pour «''Root Mean Square error prop''» pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.
Sous forme plus courte par REQM pour racine de l'erreur quadratique moyenne.


Pour le moment, le terme privilégié est «RMSprop» considéré comme un nom propre.<br>


==Français==
==Français==

Version du 21 septembre 2019 à 10:11


Définition

RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.

RMSProp pour «Root Mean Square error prop» pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.


Français

RMSprop


Anglais

RMSProp


Source: Claude Coulombe, Datafranca.org