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RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification. | RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification. | ||
L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs. | L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs. | ||
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Dernière version du 6 avril 2021 à 14:54
en construction
Définition
RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.
L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.
Français
amplification par rang de classement
algorithme RankBoost
RankBoost
Anglais
RankBoost
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
