« Recuit par échantillonnage d'importance » : différence entre les versions
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L'échantillonnage d'importance recuit (AIS) est une méthode qui utilise les transitions de la chaîne de Markov pour le recuit afin de définir un échantillonneur d'importance. Il s'agit d'une technique utilisée pour estimer les constantes de normalisation ou pour échantillonner une distribution difficile à échantillonner directement. | |||
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Version du 15 décembre 2023 à 20:22
Définition
L'échantillonnage d'importance recuit (AIS) est une méthode qui utilise les transitions de la chaîne de Markov pour le recuit afin de définir un échantillonneur d'importance. Il s'agit d'une technique utilisée pour estimer les constantes de normalisation ou pour échantillonner une distribution difficile à échantillonner directement.
Français
Recuit par échantillonnage d'importance
Échantillonnage d’importance par recuit
Anglais
Annealed importance sampling
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
