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== Définition ==
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L’outil Agrégation basée sur la densité détecte les zones où les points sont concentrés et celles où les points sont séparés par des zones vides ou clairsemées. Les points ne faisant pas partie d’un agrégat sont classés comme bruit.
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== Définition ==
Cet outil utilise les algorithmes d’agrégation d'entraînement machine non assistés qui détectent automatiquement les modèles basés purement sur la localisation géographique et la distance par rapport à un nombre de voisins spécifié. Ces algorithmes sont considérés non assistés puisqu'ils ne requièrent aucune formation sur ce que signifie la notion d’agrégat.
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== Français ==
== Français ==
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Agrégation basée sur la densité
    
    
== Anglais ==
== Anglais ==
''' density-based method '''
''' density-based clustering'''


These methods try to explore the data space at high levels of granularity. Thus, they can be used to reconstruct the entire shape of the data distribution. DBSCAN [1] and STING [2] are two classical examples.


a) The''' density-based metho'''d at any particular point in the data space is defined either in terms of the number of data points in a pre-specified volume of its locality or in terms of a smoother kernel density estimate [3]. This method is naturally defined in a continuous space, therefore, arbitrary data types, e.g. time-series, are not quite as easy to use with density-based methods without specialized transformations.
<small>


[https://pro.arcgis.com/fr/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/how-density-based-clustering-works.htm  Source : arcgis.com]


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[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Scotty2]]

Version du 21 mai 2020 à 09:40

Définition

L’outil Agrégation basée sur la densité détecte les zones où les points sont concentrés et celles où les points sont séparés par des zones vides ou clairsemées. Les points ne faisant pas partie d’un agrégat sont classés comme bruit.

Cet outil utilise les algorithmes d’agrégation d'entraînement machine non assistés qui détectent automatiquement les modèles basés purement sur la localisation géographique et la distance par rapport à un nombre de voisins spécifié. Ces algorithmes sont considérés non assistés puisqu'ils ne requièrent aucune formation sur ce que signifie la notion d’agrégat.

Français

Agrégation basée sur la densité

Anglais

density-based clustering


Source : arcgis.com

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

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Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki, Sihem Kouache