Renforcement XG


Révision datée du 15 septembre 2019 à 20:16 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulary Catégorie:Intelligence artificielle‏‎ Catégorie:Accenture == Définition == ... == Français == ... ==... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction

Définition

...

Français

...

Anglais

XGboost

is a popular implementation of gradient-boosting approaches for building decision-tree models. It has performed well in many hackathon machine learning competitions like Kaggle and is now an almost automatic choice for classification-type problems.


Source : Accenture - applied intelligence glossary



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache