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==Définition==
La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).


== Domaine ==
Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'.
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
[[Category:GDT]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


==Compléments==
Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.


== Définition ==
==Français==
Procédé qui consiste à encoder et à stocker des connaissances, de manière à ce qu'elles puissent être utilisées par un système d'intelligence artificielle. 
'''représentation des connaissances''
Note: Les connaissances sont généralement stockées dans une base de connaissances. 


Aussi:  Ensemble des études et des techniques qui s'intéressent à la structure et à l'utilisation des modèles d'encodage et de stockage des connaissances. 
'''représentation de la connaissance ''


==Anglais==
'''knowledge representation '''


== Français ==
==Sources==
'''représentation des connaissances'''  n. f.


'''représentation de la connaissance ''' n. f.
[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle Source: JDT, ''Vocabulaire pour comprendre l'IA''.]


</small><br> {{Modèle:101}}<br>


== Anglais ==
[[Category:intelligence artificielle]]
knowledge representation
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
{{Modèle:GDT}}
 
 
 
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8398672 '''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
 
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543774 ''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=REPRESENTATION+CONNAISSANCES&index=frt&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TERMIUM Plus  ]
[[Catégorie:GDT]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:29

Définition

La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).

Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'.

Compléments

Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.

Français

représentation des connaissances

représentation de la connaissance

Anglais

knowledge representation

Sources

Source: JDT, Vocabulaire pour comprendre l'IA.



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »


GRAND DICTIONAIRE TERMINOLOGIQUE
Source : Ce terme provient de La Vitrine linguistiquede l'Office québécois de la langue française.