« Requête de décomposition en étapes » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:20

Définition

Requête ayant pour but de demander à un générateur de texte basé sur un grand modèle de langue (ex.: ChatGPT) de répondre en expliquant les différentes étapes de la résolution d'un problème.

Complément

On peut, par exemple, demander à un générateur de texte d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.

Notez que nous hésitons à utiliser le terme raisonnement, lui préférant le terme résolution de problème. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.

Français

requête de décomposition en étapes

chaîne de pensée calque de l'anglais

Anglais

chain-of-thought prompting

CoT prompting

Sources

Source : promptingguide

Source : arxiv

Source : Edulibre

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 == Définition ==
-L'incitation "chaîne de pensée" permet d'obtenir des capacités de raisonnement complexes grâce à des étapes de raisonnement intermédiaires. Vous pouvez l'associer à l'incitation à quelques coups pour obtenir de meilleurs résultats sur des tâches plus complexes qui nécessitent un raisonnement avant de répondre.
+Requête ayant pour but de demander à un [[Génération automatique de textes|générateur de texte]] basé sur un [[grand modèle de langue]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en expliquant les différentes étapes de la résolution d'un problème.
+== Complément ==
+On peut, par exemple, demander à un générateur de texte d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.
+Voici un exemple:
+'''QUESTION''' : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?
+'''RÉPONSE''' : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.
+<hr/>
+Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
 == Français ==
-''' Chaîne de pensée '''
+''' requête de décomposition en étapes '''
+''' chaîne de pensée ''' <small>''calque de l'anglais''</small>
 == Anglais ==
-''' Chain-of-Thought'''
+''' chain-of-thought prompting'''
+''' CoT prompting '''
-<small>
+==Sources==
 [https://www.promptingguide.ai/techniques/cot   Source : promptingguide]
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 [https://arxiv.org/abs/2201.11903  Source : arxiv ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Source : Edulibre]
-[[Catégorie:Publication]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]