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== Définition ==
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Abréviation de [[rétropropagation]] résiliente, est une heuristique d'apprentissage pour l'apprentissage supervisé dans des réseaux de neurones artificiels à action directe. Il s'agit d'un algorithme d'optimisation de premier ordre. Cet algorithme a été créé par Martin Riedmiller et Heinrich Braun en 1992.
Abréviation de [[rétropropagation]] résiliente, est une [[heuristique]] d'apprentissage pour l'apprentissage supervisé dans des réseaux de neurones artificiels à action directe. Il s'agit d'un algorithme d'optimisation de premier ordre. Cet algorithme a été créé par Martin Riedmiller et Heinrich Braun en 1992.


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[https://en.wikipedia.org/wiki/Rprop  Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Rprop  Source :  Source : Wikipedia  ]
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:12

Définition

Abréviation de rétropropagation résiliente, est une heuristique d'apprentissage pour l'apprentissage supervisé dans des réseaux de neurones artificiels à action directe. Il s'agit d'un algorithme d'optimisation de premier ordre. Cet algorithme a été créé par Martin Riedmiller et Heinrich Braun en 1992.

Français

Rprop

Anglais

Rprop


Sources

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms



Contributeurs: Imane Meziani, wiki