SARA-RT


Révision datée du 28 janvier 2024 à 13:26 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Nouveau paradigme pour relever le défi émergent de la mise à l'échelle des transformateurs robotiques en vue d'un déploiement sur robot. SARA-RT s'appuie sur la nouvelle méthode de réglage fin que nous avons proposée, appelée "up-training". Elle convertit les politiques robotiques entraînées ou déjà affinées basées sur les transformateurs, d'une complexité temporelle quadratique (y compris les modèles vision-langage-action (VLA) massifs à un milliard de paramètres), en leurs équivalents efficaces à attention linéaire, tout en conservant une qualité élevée.

Français

SARA-RT

Anglais

SARA-RT

Self-Adaptive Robust Attention

Sources

Source : Google

Source : arxiv



Contributeurs: Marie Alfaro, wiki