« Scikit-learn » : différence entre les versions
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Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support. | Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn Source: Wikipédia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn Source: Wikipédia ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 23:39
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.
Français
Scikit-learn n.m.
Anglais
scikit-learn
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
