« Scikit-learn » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support. Elle est conçue pour s'harmoniser avec d'autres bibliothèques libres Python, notamment NumPy et SciPy
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support.  
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- Wikipédia
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Version du 8 décembre 2018 à 22:52

Domaine

Vocabulary
Google
Apprentissage profond


Définition

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support.
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Termes privilégiés

Scikit-learn n.m.


Anglais

scikit-learn




Source: Wikipédia