« Scikit-learn » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (5 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support. | Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' Scikit-learn | ''' Scikit-learn''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' scikit-learn''' | ''' scikit-learn''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn Source: Wikipédia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn Source: Wikipédia ] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
Version du 28 janvier 2024 à 13:02
Définition
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.
Français
Scikit-learn
Anglais
scikit-learn
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
