« Scikit-learn » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 13:02

Définition

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.

Français

Scikit-learn

Anglais

scikit-learn

Sources

Source: Wikipédia

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]]
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 == Définition ==
-Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria et Télécom ParisTech. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support. Elle est conçue pour s'harmoniser avec d'autres bibliothèques libres Python, notamment NumPy et SciPy
+Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.
-- Wikipédia
+== Français ==
+''' Scikit-learn'''
+== Anglais ==
+'''  scikit-learn'''
-<br />
+==Sources==
-== Termes privilégiés ==
-=== Scikit-learn===
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn  Source: Wikipédia ]
-<br />
-== Anglais ==
-===  scikit-learn===
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Catégorie:ENGLISH]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn  Source: Wikipedia ]
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