« Seuil de classification » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 17:00

Domaine

Apprentissage profond


Définition

Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme «légitime».



Français

seuil de classification n.m.


Anglais

classification threshold




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org