« Seuil de classification » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit du spam. Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme spam, et celles inférieures comme non spam
Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme non spam




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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== seuil de classification  n.m.===
=== seuil de classification  n.m.===

Version du 7 décembre 2018 à 01:05

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme non spam



Termes privilégiés

seuil de classification n.m.


Anglais

classification threshold




Source: Google machine learning glossary