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Version du 31 décembre 2018 à 15:51
Domaine
Définition
Français
Anglais
Similarity learning
Similarity learning is an area of supervised machine learning in artificial intelligence. It is closely related to regression and classification, but the goal is to learn from examples a similarity function that measures how similar or related two objects are. It has applications in ranking, in recommendation systems, visual identity tracking, face verification, and speaker verification.
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
