« Similarity learning » : différence entre les versions
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Version du 20 février 2019 à 02:22
Domaine
Définition
Français
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : apprentissage de similarité apprentissage de similitude apprentissage par similarité apprentissage de métrique </poll>
Discussion:
Pour le moment, le terme privilégié est «apprentissage de similarité».
Sources:
L’apprentissage de similarité (ou apprentissage de métrique) vise à construire une telle fonction à partir de données d’entraînement de manière à ce que les observations associées à la même (resp. à différentes) classe(s) soient aussi proches (resp. éloignés) que possible.
Vogel, R., Clémençon, S., & Bellet, A. Une théorie probabiliste de l’apprentissage supervisé de similarité pour l’optimisation en un point de la courbe ROC.
https://perso.telecom-paristech.fr/rvogel/docs/JDS_2018_written.pdf
Anglais
Similarity learning
Similarity learning is an area of supervised machine learning in artificial intelligence. It is closely related to regression and classification, but the goal is to learn from examples a similarity function that measures how similar or related two objects are. It has applications in ranking, in recommendation systems, visual identity tracking, face verification, and speaker verification.
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
