« Sous-échantillonnage » : différence entre les versions
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Source: ''L'Apprentissage profond'' | Source: Goodfellow, Bangio, Courville p.344, ''L'Apprentissage profond'' | ||
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Version du 9 juillet 2019 à 18:39
Définition
Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.
Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).
Français
sous-échantillonnage loc. nom. masc.
agrégation loc. nom. fém. regroupement loc. nom. masc.
Anglais
pooling
Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels.
Source: Google machine learning glossary
Source: Goodfellow, Bangio, Courville p.344, L'Apprentissage profond
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
