« Sous-échantillonnage par la moyenne » : différence entre les versions

Version du 4 juin 2019 à 20:32

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond

Définition

Le sous-échantillonnage par la moyenne (en anglais average-pooling) est une technique utilisée au niveau des couches de partage (pooling layers) des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (en anglais Convolutional Neural Networks - CNN) pour sous-échantillonner les données afin de réduire le nombre de paramètres, la quantité de calculs et par conséquent le sur-ajustement (overfitting). Plus précisément, le sous-échantillonnage par la moyenne consiste à réduire la dimension des données en ne conservant que l’information moyenne. Par exemple, dans le cas d'une image, la technique de sous-échantillonnage par la moyenne calculera la moyenne des intensités des pixels du voisinage (patch).

Français

mise en commun de la moyenne n.f.

réduction par la moyenne n.f.

regroupement par la moyenne n.m.

sous-échantillonnage par la moyenne n.m.

Anglais

Average-Pooling

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-== Domaine ==
+==Domaine==
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
+[[Category:Intelligence artificielle]]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
+Intelligence artificielle<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br>
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
+Apprentissage automatique<br>
-[[Category:Coulombe]]<br>
+[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
+Réseau de neurones artificiels<br>
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+Apprentissage profond<br>
+[[Category:Coulombe]]
+<br>
 [[Catégorie:Scotty]]
-== Définition ==
+==Définition==
-Le sous-échantillonnage par la moyenne (en anglais average-pooling) est une technique utilisée au niveau des couches de partage (pooling layers) des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (en anglais Convolutional Neural Networks, CNN) pour sous-échantillonner les données afin de réduire le nombre de paramètres, la quantité de calculs et par conséquent le sur-ajustement (overfitting). Plus précisément, le sous-échantillonnage par lea moyenne consiste à réduire la dimension des données en ne conservant que l’information moyenne. Par exemple, dans le cas d'une image, la technique de sous-échantillonnage par la moyenne calculera la moyenne des intensités des pixels du voisinage (patch).
+Le sous-échantillonnage par la moyenne (en anglais ''average-pooling'') est une technique utilisée au niveau des couches de partage (''pooling layers)'' des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (en anglais ''Convolutional Neural Networks -'' CNN) pour sous-échantillonner les données afin de réduire le nombre de paramètres, la quantité de calculs et par conséquent le sur-ajustement (''overfitting''). Plus précisément, le sous-échantillonnage par la moyenne consiste à réduire la dimension des données en ne conservant que l’information moyenne. Par exemple, dans le cas d'une image, la technique de sous-échantillonnage par la moyenne calculera la moyenne des intensités des pixels du voisinage (''patch'').
-== Français ==
+<br />
-'''mise en commun de la moyenne'''
+==Français==
-'''réduction par la moyenne'''
+'''mise en commun de la moyenne'''  n.f.
-'''regroupement par la moyenne'''
+'''réduction par la moyenne'''  n.f.
-'''sous-échantillonnage par la moyenne'''
+'''regroupement par la moyenne'''  n.m.
+'''sous-échantillonnage par la moyenne'''  n.m.
-== Anglais ==
+==Anglais==
 '''Average-Pooling'''
+<br />