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==Définition==
==Définition==
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.  
Technique de '''[[sous-échantillonnage]]''' qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale ''(max pooling)'' et le [[sous-échantillonnage par valeur moyenne|'''sous-échantillonnage par valeur moyenne''']] ''(average pooling)''.  
 
Note: Le sous-échantillonnage par le maximu permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''max pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''average pooling'').


==Français==
==Français==
'''sous-échantillonnage par valeur maximale'''  n.m.
'''sous-échantillonnage par valeur maximale'''   
 
'''sous-échantillonnage par le maximum'''  n.m.


'''sous-échantillonnage par le maximum''' 


==Anglais==
==Anglais==
'''max-pooling'''
'''max-pooling'''


==Sources==


[https://computersciencewiki.org/index.php/ Source : Computersciencewiki]


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[https://computersciencewiki.org/index.php/Max-pooling_/_Pooling Source: wikipedia]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:06

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).

Français

sous-échantillonnage par valeur maximale

sous-échantillonnage par le maximum

Anglais

max-pooling

Sources

Source : Computersciencewiki

Source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino