« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.  
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.  


Note: Le sous-échantillonnage par le maximu permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''max pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''average pooling'').
Note: Le sous-échantillonnage par le maximu permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''max pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''average pooling'').


==Français==
==Français==
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'''sous-échantillonnage par le maximum'''  n.m.
'''sous-échantillonnage par le maximum'''  n.m.
Source : Claude Coulombe




==Anglais==
==Anglais==
'''max-pooling'''
'''max-pooling'''





Version du 15 juin 2019 à 23:43

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.

Note: Le sous-échantillonnage par le maximu permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).

Français

sous-échantillonnage par valeur maximale n.m.

sous-échantillonnage par le maximum n.m.


Anglais

max-pooling





Source: wikipedia

source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino