« Sous-échantillonnage par valeur moyenne » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> féminin </small> » par «  »)
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée)
Ligne 18 : Ligne 18 :
'''mean pooling'''
'''mean pooling'''


<small>
==Sources==


Source: Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur'', thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Source: Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur'', thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Ligne 28 : Ligne 28 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:15

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la moyenne des valeurs des éléments dans cette fenêtre.

Français

sous-échantillonnage par la moyenne

sous-échantillonnage par valeur moyenne

mise en commun de la moyenne

réduction par la moyenne

regroupement par la moyenne

Anglais

average pooling

mean pooling

Sources

Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur, thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino