« Sous-ajustement » : différence entre les versions


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Version du 25 mai 2019 à 17:07

Domaine


Définition

1- Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. [1]

2- Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. [2]

Français

sous-apprentissage n.m.
sous-ajustement n.m.

Anglais

underfitting underlearning