« Sous-ajustement » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 15:05

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond




Définition

Situation observée quand un algorithme d'apprentissage automatique ou un modèle statistique ne s'ajuste que grossièrement aux données d'entraînement ce qui se traduit par une erreur élevée sur les données d'entraînement.


Note:

Dans de telles circonstances, on observera également une erreur élevée sur les données de test.


Français

sous-ajustement

sous-entraînement

sous-apprentissage

Anglais

underfitting

undertraining

underlearning