« Sous-ajustement » : différence entre les versions
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Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. | Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. - (TERMIUM Plus®) | ||
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. — (Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007) https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage | Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. — (Wikipedia) | ||
(Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007) https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage | |||
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Version du 24 février 2019 à 21:00
Domaine
Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Définition
Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. - (TERMIUM Plus®)
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. — (Wikipedia)
(Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007) https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage
Français
sous-apprentissage
sous-ajustement
Anglais
underfitting
underlearning
Source : Termium plus
Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
