« Sous-ajustement » : différence entre les versions
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Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. | Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. <ref>[http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=SOUS-APPRENTISSAGE Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018] </ref><br> | ||
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. <ref> [https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007 ] </ref> | |||
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Version du 24 mars 2019 à 10:01
Domaine
Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Définition
Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. [1]
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. [2]
Français
sous-apprentissage
sous-ajustement
Anglais
underfitting
underlearning
- ↑ Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018
- ↑ Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
