« Sous-ajustement » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balises : mobile edit mobile web edit |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
== Domaine == | ==Domaine== | ||
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /> | [[Category:Vocabulaire]] | ||
[[Category:Claude]]Claude<br /> | Vocabulaire<br /> | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Claude]] | ||
Claude<br /> | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
Apprentissage profond<br /> | |||
[[Category:scotty]] | [[Category:scotty]] | ||
<br /> | <br /> | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. <ref> [https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage | 1- | ||
Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. <ref>[http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=SOUS-APPRENTISSAGE Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018] </ref>2- | |||
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. <ref> [https://fr.wiktionary.org/wiki/sous-apprentissage Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007] </ref> | |||
<br /> | <br /> | ||
==Français== | |||
== Français == | |||
===sous-apprentissage=== | ===sous-apprentissage=== | ||
===sous-ajustement=== | ===sous-ajustement=== | ||
<br /> | <br /> | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
===underfitting=== | ===underfitting=== | ||
===underlearning=== | ===underlearning=== | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
<references /> | |||
Version du 13 avril 2019 à 17:04
Domaine
Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Définition
1-
Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. [1]2-
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. [2]
Français
sous-apprentissage
sous-ajustement
Anglais
underfitting
underlearning
- ↑ Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018
- ↑ Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
