« Sous-ajustement » : différence entre les versions
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Version du 13 avril 2019 à 17:15
Domaine
Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Définition
1-
Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. [1]
2-
Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. [2]
Français
===sous-apprentissage=== n.m.
===sous-ajustement=== n.m.
Anglais
underfitting
underlearning
- ↑ Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018
- ↑ Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
