« Stationnarité » : différence entre les versions
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Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps. | Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 23:45
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps.
Français
stationnarité n.f.
Anglais
stationarity
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
