« Stationnarité » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 13:30

Définition

Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps.

Français

stationnarité

Anglais

stationarity

Sources

Source: Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps. Par exemple, les données stationnaires n'évoluent pas entre septembre et décembre.
+Propriété des données d'un ensemble, caractérisée par le fait que la distribution des données reste constante entre une ou plusieurs dimensions. Le plus souvent, cette dimension est le temps. Cela signifie alors que les données stationnaires n'évoluent pas au fil du temps.
+== Français ==
+''' stationnarité '''
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-== Termes privilégiés ==
-=== stationnarité ===
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 == Anglais ==
+'''  stationarity'''
-===  stationarity===
+==Sources==
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]