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Dans les Arbres de Classification et de Régression, un substitut est une variable qui représente la 'deuxième meilleure division' pour un noeud particulier. D'une manière générale, à chaque étape du processus de construction de l'arbre, nous identifions la variable de division suivante pour améliorer la précision de la prévision. Lors du déploiement, lorsque nous sommes en présence de valeurs manquantes, la variable de division suivante peut ne pas être disponible. Dans ce cas, nous utilisons un substitut. Sans quoi, nous ne pourrions pas prévoir les observations avec des valeurs manquantes. | Dans les Arbres de Classification et de Régression, un substitut est une variable qui représente la 'deuxième meilleure division' pour un noeud particulier. D'une manière générale, à chaque étape du processus de construction de l'arbre, nous identifions la variable de division suivante pour améliorer la précision de la prévision. Lors du déploiement, lorsque nous sommes en présence de valeurs manquantes, la variable de division suivante peut ne pas être disponible. Dans ce cas, nous utilisons un substitut. Sans quoi, nous ne pourrions pas prévoir les observations avec des valeurs manquantes. | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:32
Définition
Dans les Arbres de Classification et de Régression, un substitut est une variable qui représente la 'deuxième meilleure division' pour un noeud particulier. D'une manière générale, à chaque étape du processus de construction de l'arbre, nous identifions la variable de division suivante pour améliorer la précision de la prévision. Lors du déploiement, lorsque nous sommes en présence de valeurs manquantes, la variable de division suivante peut ne pas être disponible. Dans ce cas, nous utilisons un substitut. Sans quoi, nous ne pourrions pas prévoir les observations avec des valeurs manquantes.
Français
Substitut
Anglais
Substitute
Sources
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