« Surapprentissage » : différence entre les versions
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Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté. | Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté. | ||
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543964 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543964 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ] | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=surapprentissage+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | |||
Version du 12 mai 2019 à 11:33
Domaine
Définition
Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté.
Français
surapprentissage n. m.
surajustement n. m.
surajustage n.m.
Les mots composés avec le préfixe sur-, qu'il s'agisse de noms, de verbes ou d'adjectifs, s'écrivent sans trait d'union
Anglais
overfitting
overlearning
overtraining
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Définition
Création d'un modèle correspondant si étroitement aux données d'apprentissage qu'il ne parvient pas à effectuer des prédictions correctes avec de nouvelles données.
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
