« Surapprentissage » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par « ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Le '''surapprentissage''' ou '''surajustement''' (''overfitting '') est un problème pouvant survenir dans les méthodes mathématiques de classification pour les réseaux de neurones. Il est en général provoqué par un mauvais dimensionnement de la structure utilisée pour classifier. De par sa trop grande capacité à stocker des informations, une structure dans une situation de surapprentissage aura de la peine à généraliser les caractéristiques des données. Elle se comporte alors comme une table contenant tous les échantillons utilisés lors de l'apprentissage et perd ses pouvoirs de prédiction sur de nouveaux échantillons. | Le '''surapprentissage''' ou '''surajustement''' (''overfitting '') est un problème pouvant survenir dans les méthodes mathématiques de classification pour les réseaux de neurones. Il est en général provoqué par un mauvais dimensionnement de la structure utilisée pour classifier. De par sa trop grande capacité à stocker des informations, une structure dans une situation de surapprentissage aura de la peine à généraliser les caractéristiques des données. Elle se comporte alors comme une table contenant tous les échantillons utilisés lors de l'apprentissage et perd ses pouvoirs de prédiction sur de nouveaux échantillons. | ||
Voir: '''[[Fléau de la haute dimension|fléau de la dimension]]'''. | Voir: '''[[Fléau de la haute dimension|fléau de la dimension]]'''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' surapprentissage nom masc. | ''' surapprentissage ''' <small>nom masc. </small> | ||
''' surajustement nom masc.''' | ''' surajustement ''' <small>nom masc. </small> | ||
''' surinterprétation ''' <small>nom masc. </small> | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' overfitting ''' | ''' overfitting ''' | ||
| Ligne 25 : | Ligne 20 : | ||
<small> | <small> | ||
| Ligne 34 : | Ligne 27 : | ||
[https://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Surapprentissage&oldid=161071239 Source: Wikipedia, Surapprentissage.] | [https://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Surapprentissage&oldid=161071239 Source: Wikipedia, Surapprentissage.] | ||
[[Category:intelligence artificielle]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Catégorie:Termium]] | |||
Version du 9 mai 2020 à 09:51
Définition
Le surapprentissage ou surajustement (overfitting ) est un problème pouvant survenir dans les méthodes mathématiques de classification pour les réseaux de neurones. Il est en général provoqué par un mauvais dimensionnement de la structure utilisée pour classifier. De par sa trop grande capacité à stocker des informations, une structure dans une situation de surapprentissage aura de la peine à généraliser les caractéristiques des données. Elle se comporte alors comme une table contenant tous les échantillons utilisés lors de l'apprentissage et perd ses pouvoirs de prédiction sur de nouveaux échantillons.
Voir: fléau de la dimension.
Français
surapprentissage nom masc.
surajustement nom masc.
surinterprétation nom masc.
Anglais
overfitting
overlearning
overtraining
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
