« Surveillance des modèles » : différence entre les versions


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Version du 31 décembre 2021 à 20:58

en construction

Définition

XXXXXXXXX

Français

XXXXXXXXX

Anglais

Model monitoring

Model monitoring refers to the process of closely tracking the performance of machine learning models in production. It enables your AI team to identify and eliminate a variety of issues, including bad quality predictions and poor technical performance. As a result, your machine learning models deliver the best performance. At a high level, we can think of ML monitoring capabilities as a way to identify what could be wrong in an ML pipeline.

Source : valohai



Contributeurs: Imane Meziani, wiki