« Surveillance des modèles » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
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Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production. Le suivi et la surveillance aident les équipes d'intelligence artificielle à identifier les problèmes potentiels à l'avance et à atténuer les temps d'arrêt.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''surveillance des modèles'''


== Anglais ==
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''' Model monitoring'''
''' model monitoring'''
 


Model monitoring refers to the process of closely tracking the performance of machine learning models in production. It enables your AI team to identify and eliminate a variety of issues, including bad quality predictions and poor technical performance. As a result, your machine learning models deliver the best performance.
At a high level, we can think of ML monitoring capabilities as a way to identify what could be wrong in an ML pipeline.
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[https://valohai.com/model-monitoring/ Source : valohai]
[https://valohai.com/model-monitoring/ Source : valohai]
[https://www.datarobot.com/wiki/model-monitoring/ Data Robot]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 31 décembre 2021 à 21:04

Définition

Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production. Le suivi et la surveillance aident les équipes d'intelligence artificielle à identifier les problèmes potentiels à l'avance et à atténuer les temps d'arrêt.

Français

surveillance des modèles

Anglais

model monitoring


Source : valohai

Data Robot

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki