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==Définition==
[[Catégorie:Vocabulaire]]
En intelligence artificielle classique, le tableau noir est une architecture qui permet la résolution de problèmes complexes par la mise en commun d’un ensemble de modules indépendants ou de sources de connaissances. Les sources de connaissances pouvant être des bases de connaissances ou des algorithmes d’apprentissage.
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 
Le « tableau noir » est itérativement mis à jour par un groupe diversifié de sources de connaissances spécialisées, en commençant par une spécification du problème et en terminant avec la solution.
 
Le modèle de tableau noir a été conçu à l'origine comme un moyen de traiter des problèmes de reconnaissance vocale, où la solution résultait de l’intervention de plusieurs modules spécialisés.


==Définition==
Un système tableau noir est une intelligence artificielle approche basée sur le modèle architectural tableau noir , où une base de connaissances commune, le « tableau noir », est itérativement mis à jour par un groupe diversifié de sources de connaissances spécialisées, en commençant par une spécification de problème et se terminant par une solution.


Chaque source de connaissances met à jour le tableau noir avec une solution partielle lorsque ses contraintes internes correspondent à l'état tableau. De cette façon, les spécialistes travaillent ensemble pour résoudre le problème. Le modèle de tableau a été conçu à l' origine comme un moyen de traiter les problèmes complexes, mal définis, où la solution est la somme de ses parties.
voir aussi  :''' [[Tableau système]]'''


==Français==
==Français==
'''système Blackboard '''    <small> loc. nom.. masc. </small>
'''Système tableau noir'''     


'''système tableau noir'''    <small> loc. nom.. masc. </small>
'''Système Blackboard '''     
   
   
==Anglais==
==Anglais==
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==Sources==
[https://fr.qwe.wiki/wiki/Blackboard_system  Source : qwe.wiki ]


<small>


[https://fr.qwe.wiki/wiki/Blackboard_system  Source : qwe.wiki
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 16 février 2024 à 21:40

Définition

En intelligence artificielle classique, le tableau noir est une architecture qui permet la résolution de problèmes complexes par la mise en commun d’un ensemble de modules indépendants ou de sources de connaissances. Les sources de connaissances pouvant être des bases de connaissances ou des algorithmes d’apprentissage.

Le « tableau noir » est itérativement mis à jour par un groupe diversifié de sources de connaissances spécialisées, en commençant par une spécification du problème et en terminant avec la solution.

Le modèle de tableau noir a été conçu à l'origine comme un moyen de traiter des problèmes de reconnaissance vocale, où la solution résultait de l’intervention de plusieurs modules spécialisés.


voir aussi  : Tableau système

Français

Système tableau noir

Système Blackboard

Anglais

Blackboard system


Sources

Source : qwe.wiki



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache