« Tau de Kendall » : différence entre les versions


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== Définition ==
En statistique, le tau de Kendall est une statistique qui mesure l'association entre deux variables.


== Définition ==
Plus spécifiquement, le tau de Kendall mesure la corrélation de rang entre deux variables.  
Le ''tau de Kendall'' et ''R de Spearman'' impliquent différentes interprétations : Alors que le R de Spearman peut être considéré comme le coefficient de corrélation de moment-produit de Pearson puisqu'il est calculé à partir des rangs,  le tau de Kendall représente plutôt une probabilité.


Précisément, c'est la différence entre la probabilité que les données observées soient dans le même ordre pour les deux variables versus la probabilité que les données observées soient dans des ordres différents pour les deux variables.  
Elle est nommée ainsi en hommage à Maurice Kendall qui en a développé l'idée dans un article de 19381; bien que Gustav Fechner ait proposé une idée similaire appliquée aux séries temporelles dès 18972.  


== Français ==
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'''coefficient de corrélation des rangs de Kendall'''
'''coefficient de corrélation des rangs de Kendall'''


'''Tau'''


== Anglais ==
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'''Kendall's τ'''
'''Kendall's τ'''
'''Kendall rank correlation coefficient'''


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[https://en.wikipedia.org/wiki/Kendall%27s_tau_rank_correlation_coefficient?oldid=603478324 Source : Wikipedia ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term1771.htm  Source : ISI ]
[http://isi.cbs.nl/glossary/term1771.htm  Source : ISI ]
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Version du 3 mars 2021 à 11:45

Définition

En statistique, le tau de Kendall est une statistique qui mesure l'association entre deux variables.

Plus spécifiquement, le tau de Kendall mesure la corrélation de rang entre deux variables.

Elle est nommée ainsi en hommage à Maurice Kendall qui en a développé l'idée dans un article de 19381; bien que Gustav Fechner ait proposé une idée similaire appliquée aux séries temporelles dès 18972.

Français

Tau de Kendall

coefficient de corrélation des rangs de Kendall


Anglais

Kendall's tau

Kendall's τ

Kendall rank correlation coefficient

Source : Wikipedia

Source : ISI Source : Statistica



Contributeurs: Imane Meziani, wiki