« Taux de faux positifs » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
(17 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:Google]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty]]
<br />
== Définition ==
== Définition ==
L'abscisse d'une courbe ROC. Le taux de FP est défini ainsi :
L'abscisse d'une courbe ROC. Le taux de FP est défini ainsi :
Ligne 13 : Ligne 4 :
Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions.
Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions.


[[ Fichier:Taux de faux positifs.jpg ]]
== Français ==
 
''' taux de faux positifs '''
 
<br />
 
== Termes privilégiés ==
=== taux de faux positifs (taux de FP)  n.m.===
 
 
<br />


== Anglais ==
== Anglais ==
'''  False positive rate (FP rate)'''


===  alse positive rate (FP rate)===
==Sources==


<br/>
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
 
<br/>
<!--  CATÉGORIES  -->
<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond

Version du 28 janvier 2024 à 14:08

Définition

L'abscisse d'une courbe ROC. Le taux de FP est défini ainsi : caractéristique (feature) Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions.

Français

taux de faux positifs

Anglais

False positive rate (FP rate)

Sources

Source: Google machine learning glossary Apprentissage profond

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Taux_de_faux_positifs&oldid=92676 »


Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche