« Taux de régularisation » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 12 : Ligne 12 :


[[Fichier:Taux de regularisation.jpg]]
[[Fichier:Taux de regularisation.jpg]]


L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />
L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />
<br />
<br />
aussi<br />
Aussi :<br />
'''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
'''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.



Version du 4 décembre 2018 à 15:23

Domaine


Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :

Taux de regularisation.jpg

L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi :
Lambda recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


Termes privilégiés

taux de régularisation n.m.

lambda n.m.


Anglais

regularization rate




Source: Google machine learning glossary