« Taux de régularisation » : différence entre les versions

Version du 24 avril 2021 à 11:42

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation.

L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.

taux de régularisation

lambda

regularization rate

Source: Google machine learning glossary

@@ Ligne 4 : / Ligne 4 : @@
 L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.
-Aussi : '''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
+Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
 == Français ==