« Taux de régularisation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (12 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. | Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. | ||
L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle. | L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle. | ||
Aussi : '''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la | Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. <br> | ||
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' taux de régularisation | '''taux de régularisation''' | ||
''' lambda | ''' lambda ''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 22 : | Ligne 15 : | ||
''' regularization rate ''' | ''' regularization rate ''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Version du 28 janvier 2024 à 13:46
Définition
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.
Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts.
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.
Français
taux de régularisation
lambda
Anglais
regularization rate
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
