« Taux de régularisation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Domaine ==
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation.
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L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.
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Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. <br>
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


== Définition ==
== Français ==
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :
'''taux de régularisation'''


L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />
''' lambda '''
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aussi<br />
'''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


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== Anglais ==
== Termes privilégiés ==
=== taux de régularisation ===
=== lambda ===


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'''  regularization rate '''
== Anglais ==


===  regularization rate ===
==Sources==


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Version du 28 janvier 2024 à 13:46

Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts.
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.

Français

taux de régularisation

lambda

Anglais

regularization rate

Sources

Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche