« Taux de régularisation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation.  
L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.


[[Fichier:Taux de regularisation.jpg]]
Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. <br>
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />
== Français ==
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'''taux de régularisation'''
Aussi :<br />
'''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.


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''' lambda '''


== Termes privilégiés ==
== Anglais ==
=== taux de régularisation n.m.===


=== lambda n.m.===
'''  regularization rate '''


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==Sources==


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


===  regularization rate ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 28 janvier 2024 à 13:46

Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts.
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.

Français

taux de régularisation

lambda

Anglais

regularization rate

Sources

Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche